Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: BLUEBAR

Prof. Alessandra Micheletti

Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: BLUEBAR

 

Avvisi di offerte di tesi/stage  in ambito statistico, in collaborazione con aziende

 

 

 

15/02/2017

Offerta di lavoro per laureati presso PAR-TEC s.p.a.

Locandina offerta

 

L’offerta e’ presente anche sul sito del COSP.

Per invio curricula e colloquio di lavoro contattare

nicola.mazzariello@par-tec.it

 

 

24/02/2016

Offerta di tesi+stage presso Ansaldo- Genova

 

Development of mathematical methodologies and tools to support high temperature component life evaluation

 

Topic: High temperature material modelling is a crucial task in the perspective of a reliable component design. Both the elastic-plastic behaviour of the material and its damaging phenomena (fatigue, creep) must be accurately modelled in order to minimize the risk of component failure. In particular, material property dispersion (a.k.a. scatter) must be appropriately accounted for with appropriate statistical tools. The internship is aimed to develop mathematical and statistical methods to improve the current data processing methodology. Several topics will be covered:

· Evaluation of the total risk of failure of a complex multi-component system such a gas turbine, knowing the probability of failure of each component.

· Develop methods for tessellation that are representative of the material grain structure

· Improve new methodology for creep model optimization and experimental data fitting:

o ensuring the localization of global minima

o implement maximum likelihood method for creep dataset fitting

o implementing the possibility to modulate the importance given to outliers in the fitting procedure.

o implementing fitting approaches aimed to the simultaneous consideration of several tests at different conditions (e.g. a unique set of coefficient for creep multi temperature datasets)

o Implementing fitting approaches aimed to the simultaneous consideration of several type of tests (e.g. creep and relaxation)

· Performing sensitivity analysis about the influence of the different input in the component life evaluation. The sensitivity analysis will be performed with a accurately developed design of experiment procedure.

· Develop methodologies to improve the interpretation of the field feedback.

 

Requirements M.Sc at 4th or 5th year in mathematics or statistics. Experience in Matlab.

Bonus: Finite element analysis, material science.

Duration: 10-12 months

Location of the internship: Ansaldo Sviluppo Energia, via N. Lorenzi 8, Genova, Italy

Type of final deliverable: Final report.

Reference person in the company: Andrea Riva (MML group) (per un contatto, rivolgersi ad alessandra.micheletti@unimi.it)

E’ prevista una retribuzione/rimborso spese per gli studenti provenienti da fuori Genova. Il lavoro di tesi sarà focalizzato solo su alcune delle tematiche sopra elencate, selezionate in accordo con lo studente e il docente relatore.

 

09/10/2015

Offerta di tesi+stage da parte della Method Investment and Advisory Ltd.

 

La Method Investment and Advisory Ltd. è una società finanziaria con Sede a Londra, che si occupa di securities trading e di asset management. I ns. piani di sviluppo prevedono il rafforzamento del gruppo di analisi quantitativa della filiale di Milano con l’inserimento di una/o studente all’ultimo anno del corso di laurea magistrale in matematica, con forte orientamento applicativo.

L’obbiettivo aziendale del team quantitativo è ricercare, analizzare e, se opportuno, implementare nuove opportunità di business. Tale obbiettivo viene tipicamente perseguito scandagliando la produzione scientifica dei massimi esperti mondiali del settore, verificando la correttezza delle affermazioni contenute nelle loro pubblicazioni, cercando – in caso di esito positivo - di riprodurne i risultati realizzando prototipi funzionanti pronti per il successivo rilascio in produzione, a carico del dipartimento informatico.

Il candidato/a interessato dovrà pertanto possedere buone conoscenze ad es. in ambito statistico, calcolo stocastico, metodi numerici per PDE, criteri di ottimizzazione e machine learning.

Sono inoltre necessarie la conoscenza della lingua inglese, la padronanza di ambienti di calcolo scientifico tipo Matlab o R, oltre ad una spiccata attitudine a lavorare in gruppo, senza rinunciare alla capacità di approfondire le diverse problematiche, se necessario e/o opportuno, anche in modo autonomo.

Per fissare un contatto rivolgersi ai proff. Alessandra Micheletti o Giovanni Naldi

 

 

 

25/09/2014

 

E’ disponibile da subito lo sviluppo di una tesi di laurea magistrale sul tema

“Applicazione di modelli a equazioni strutturali per la misurazione dell’efficacia della comunicazione pubblicitaria”, in collaborazione con l’azienda

NINAH – ZenitOptimedia Group Company.

 

E’ richiesta la conoscenza del software SAS. Si prevede lo sviluppo della tesi in circa 6 mesi di lavoro. Se necessario e’ possibile abbinare alla tesi un tirocinio industriale (non retribuito).

 

Per informazioni  rivolgersi a

alessandra.micheletti@unimi.it