Corso di Bioinformatica e Biostatistica
(Modulo di Biostatistica)
Corso di Laurea in Biotecnologie Industriali e Ambientali
Universita' di Milano
- Anno Accademico 2010/2011
Prof. Maura Salvatori
Si comunica che nell'a.a. 2011/12 il Modulo di Biostatistica ha un nuovo titolare:
la prof. Alessandra Micheletti.
LE PROSSIME PROVE D'ESAME saranno effettuate dal nuovo titolare.(24/4/2012)
Testo della prova scritta del 10 giugno 2011
Testo della prova scritta del 28 giugno 2011
Testo della prova scritta del 12 luglio 2011
Testo della prova scritta del 14 settembre 2011
Testo della prova scritta del 25 gennaio 2012
INFORMAZIONI SUL (modulo del) CORSO a.a. 2010/11
Periodo delle lezioni: da giovedì 28 aprile 2011 lunedi 30 maggio 2011
Orario delle lezioni: giovedì e venerdì 10.30-12.30 in Aula V5
Ore di didattica: 24 ore
Modalità d'esame: prova scritta e colloquio orale
MATERIALE DI LAVORO
Esercizio feriti (29/4)
Lucidi probabilita` (redatti dalla prof. Mantovani) (6/5)
Esericizi svolti a lezione il 13/5/2011 e ulteriori esercizi (CON CORREZIONI del 19/5)
Esericizi svolti a lezione il 20/5/2011 e ulteriori esercizi (20/5)
Esericizi svolti a lezione il 27/5/2011 e ulteriori esercizi (corretto il testo dell'es. 7. il 6/6)
TAVOLA DELLA DISTRIBUZIONE DELLA NORMALE STANDARD
PROGRAMMA INDICATIVO SVOLTO NEL CORSO
- Introduzione Statistica descrittiva e inferenziale. Popolazione, campione, censimento. Variabile
- Statistica descrittiva
Variabili nominali e numeriche discrete e continue. Tabella delle
frequenze (assolute, relative e cumulative); istogramma. Indici
Statistici: media, moda, mediana, varianza, deviazione standard,
quartili, decili, percentili.
- Teoria della probabilità Esiti, spazio dei campioni, eventi, misura di probabilità e sue proprietà.
Calcolo di probabilità nel caso equiprobabile. Schema scelte successive: permutazioni, disposizioni e combinazioni.
Probabilità condizionata
(probabilita' a priori e a posteriori) e indipendenza. Teorema di Bayes
e delle probabilita' totali. Test clinici.
Variabili aleatorie discrete e
continue. Legge e funzione di probabilità di una v.a. Funzione di
distribuzione e di densità di una v.a. Distribuzioni 0-1; binomiali o di Bernoulli,
ipergeometriche; uniformi; gaussiane.
Passaggio a normale standard. Media e varianza: calcolo per varie distribuzioni.
Proprieta' del valor medio e della varianza. Media Campionaria e Somma
di v.a. Teorema del limite centrale. Approssimazioni normali.
Approssimazione normale di una binomiale. Quantili di una v.a.